企业将业务从一个数据中心迁移到另一个数据中心有多个原因，包括降低成本、提高性能、增加可扩展性、提升安全性、冗余性和可持续性。因此，目前有大量的迁移活动正在进行，并且数据中心供应商之间的竞争也十分激烈。

然而，企业并不一定能够保证成功迁移。根据调研机构Gartner公司最近发布的一份研究报告显示，83%的数据中心迁移项目要么失败，要么超出预算和时间表。

数据中心的成功迁移经常面临一系列复杂的问题，其中包括糟糕的计划和技能短缺。因此，提供最佳实践方法可能是一个难以实现的目标。

在开始迁移项目之前，确立良好的基础是绝对必要的，几乎每个数据中心迁移项目都应该考虑以下几个关键问题：

合适的技能

在企业层面，数据中心迁移项目可能会变得非常漫长和复杂。无论是将工作负载转移到新的数据中心还是公共云提供商，对现有环境和新环境的理解和经验都至关重要。

然而，拥有大量遗留基础设施的组织经常面临一个问题：由于遗留基础设施已经存在很长时间，IT团队现在正面临依赖关键人员的后果。在这种情况下，了解原始体系结构或系统之间的相互依赖关系的人可能已经离职，导致的问题只有在计划迁移时才会显现出来。

再加上对新环境的知识差距，可能会出现潜在的问题、延迟和成本超支。事实上，对于关键任务系统和工作负载，与技能短缺相关的问题可能尤为严重，因为性能、可靠性和安全标准是IT领导者认为“不可协商”的许多问题之一。

为了应对这些挑战，企业的IT团队不仅需要了解他们潜在的技能差距，并在需要时寻求外部帮助，还需要使用适合工作的工具来补充他们的能力。

特别是，最有效的迁移工具利用自动化和编排技术来简化迁移工作流程并最小化复杂性。通过使用这些工具，IT团队可以更好地理解和管理系统之间的依赖关系，并更快速、可靠地完成迁移项目。此外，这些工具还可以提供实时监控和报告功能，帮助IT团队及时发现和解决潜在问题，从而减少延迟和成本超支的风险。

总的来说，对于企业级数据中心迁移项目，了解现有环境和新环境的依赖关系至关重要。通过识别技能差距并寻求外部帮助，以及使用适合工作的迁移工具，企业可以降低潜在问题、延迟和成本超支的风险，更快速、可靠地实现数据中心迁移。

自动化关键迁移任务

当工作负载必须经过一个漫长的、启停的迁移过程时，更仔细地观察自动化可以在减少人为错误的范围方面发挥重要作用。这是因为迁移过程可能非常复杂，需要关注细节，而这种复杂性很容易导致错误的发生。如果不做到这一点，整个项目的任务列表和时间表都会显著增加。

相比之下，自动化迁移过程可以优化一系列活动，包括发现和风险评估、依赖映射和合规性等。在基础层面上，自动化还可以帮助IT团队将重复的人工任务从人类专家的方程式中解脱出来，并提高整体水平的一致性和生产力。

因此，更仔细地观察自动化迁移过程，在任何主要迁移策略中删除人工流程是非常重要的。这有助于减少人为错误，优化活动，并提高整体效率和质量。

进行足够的测试

在任何最后期限驱动的迁移项目中，经常被忽视的一个领域是测试在项目的各个阶段中发生的不可预见的风险和错误的作用和重要性。为了有效地解决这个问题，需要使用自动化测试的技术工具，并且不会使工作负载脱机或延迟推出过程。

自动化测试可以加速迁移项目的关键组件，并使企业团队相信一旦新系统投入使用，可以避免不必要的停机时间。

简化应用程序迁移

在现代企业中，应用程序复杂性是迁移过程中的一个主要挑战。特别是应用程序之间以及与工作负载之间的相互依赖关系可能导致迁移失败。

错误的设置或处理错误配置可能导致关键应用程序长时间离线。对于数字化企业来说，这将严重影响业绩。

为了减少应用程序迁移风险，IT团队可以使用一些工具，例如将应用程序和虚拟机之间的复杂关系映射到精确的逻辑组中。

在这种情况下，最有效的工具将允许IT团队通过简单地按下按钮来自动迁移应用程序，并保持关键关系和相互依赖的功能不受影响。

减少停机时间

整个行业中参与过数据中心迁移项目的IT专业人员清楚了解数据中心停机对业务的影响。当工作负载准备进行迁移并将其离线时，可能会导致严重的连锁反应，打断正常的业务活动。因此，需要选择在用户活动最少的时候执行迁移工作。

然而，使用有效的迁移工具可以使企业的IT团队在工作负载在生产环境中运行时同步迁移数据。此外，在迁移切换期间使用自动化工具可以快速、有效地将工作负载引入无缝流程。

实际操作中，这对于确保系统的最大可用性和避免许多企业常遇到的延迟、错误和超支问题非常重要。

考虑到当今复杂的IT基础设施和各种数据中心迁移选择，企业必须确保将员工的专业知识与最有效的工具相结合，以实现其目标。

然而，通过正确的计划、技能集和技术，IT团队可以成功交付高效的迁移项目，并按时、按预算交付。